مدل مارکوفی بارش ایران بر اساس پایگاه داده ی اسفزاری
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده جغرافیا
- author زهرا ماه آورپور
- adviser سعید موحدی سید ابوالفضل مسعودیان
- publication year 1391
abstract
چکیده در این پژوهش تلاش شده است احتمال وقوع و عدم وقوع بارش های روزانه ی ایران به صورت فرآیندهای تصادفی با مدل احتمالاتی موسوم به زنجیره ی مارکوف پیش بینی شود. سری زمانی بکار رفته در این مطالعه داده های روزانه ی بارش از پایگاه داده ی اسفزاری است. این داده ها بر اساس رخ داد و رخ نداد بارش با آستانه ی 5/0 میلی متر (بدون توجه به مقادیر بارش) برای 15991 روز (حدود 43 سال) از 1/1/1340 تا 11/10/1383 می باشد. آمار فوق برپایه ی آرایه ی شمارش فراوانی دوحالته (روزهای بارش و بدون بارش) مرتبه ی اول زنجیره ی مارکوف مرتب شد. با انجام آزمون نیکویی برازش خی دو پیروی فراوانی حالات از زنجیره ی مارکوف دو حالته تأیید گردید. سپس آرایه ی احتمال انتقال به روش حداکثر درست نمایی محاسبه شد. با به توان رساندن مکرر این آرایه احتمال پایا و دوره ی بازگشت روزانه ی هر یک از دو حالت رخ داد و رخ نداد بارش برآورد شد. احتمال وقوع بارش در هر روز 1449/0 و احتمال عدم وقوع آن 8551/0 بدست آمد. در واقع دوره ی بازگشت بارش حدود 7 روز و دوره ی بازگشت خشکی حدود 1 روز برآورد گردید. دوره ی بازگشت بارش با تداوم یک روزه، دو روزه و سه روزه برای تمام ماه ها و فصول محاسبه شد. کوتاه ترین دوره ی بازگشت بارش های یک روزه در ماه های بهمن و اسفند هر دو با 7/3 روز و طولانی ترین دوره ی بازگشت بارش های یک روزه در ماه های شهریور با 3/29 و امرداد با 4/28 روز مشاهده شد. محاسبات نشان داد تفاوت زیادی بین دوره ی بازگشت بارش های یک روزه (احتمال وقوع) بین ماه های سال وجود دارد. ماه های سرد دوره ی بازگشت کوتاه تر و ماه های گرم دوره ی بازگشت طولانی تر دارند. همچنین بررسی ها آشکار کرد بین دوره های بازگشت یک روزه و دو روزه ی بارش در دوره ی سرد سال اختلاف کمتر و در دوره ی گرم سال اختلاف بیشتر است. در این پژوهش دوره ی بازگشت بارش با تداوم سه روزه نیز مورد واکاوی قرار گرفت. نتایج نشان داد احتمال وقوع چنین تداومی در ماه های گرم سال بسیار نامحتمل است. اما برای ماه های دوره ی سرد سال با احتمال ضعیف تر نسبت به دوره ی بازگشت بارش های یک و دو روزه، می توان انتظار چنین تداومی را داشت. در این مطالعه همچنین بر پایه ی احتمالات مارکوفی دیگر ویژگی های دوره های بارش و بدون بارش مانند فراوانی روزها، طول دوره ها و چرخه ی هوایی به صورت ماهانه و فصلی محاسبه شد. بیشترین فراوانی روزهای بارش برای بهمن و اسفند حدود 9 روز و بیشترین فراوانی روزهای بدون بارش برای سه ماه فصل تابستان بیشتر از 30 روز بدست آمد. محاسبه ی طول دوره ی تر مورد انتظار برای هیچ ماهی بیشتر از 2 روز را تعیین نکرد. حداقل طول دوره ی بارش در شهریور با 24/1 روز و حداکثر آن در اسفند 99/1 روز مشخص شد. اختلاف طول دوره های بدون بارش بین ماه ها قابل ملاحظه است. کمینه ی آن در اسفند 4/5 روز و بیشینه در شهریور با حدود 42 روز مشاهده شد. طول دوره های بدون بارش برای سایر ماه ها بین این دو مقدار در نوسان است.
similar resources
مقایسه بین پایگاههای داده جهانی و منطقهای بارش با پایگاه بارش اسفزاری و ایستگاهی ایران زمین
بدون شک امروزه دسترسی به داده های به روز، با قدرت تفکیک مکانی بالا و تفکیک زمانی کوتاه مدت سنجه های هواشناسی یکی از نیازهای ضروری پژوهش های علوم جوی است. برای انجام این پژوهش از داده های بارش روزانه(در صورت وجود)، ماهانه و سالانه ی ایران زمینِ پایگاههای بارش جهانی و منطقه ای طرح اقلیم شناسی بارش جهانی ، مرکز اقلیم شناسی بارش جهانی ، افرودیت ویرایشV1101 با تفکیک مکانی 25/0 درجه ی قوسی، افرودیت وی...
full textمعرفی و مقایسه ی پایگاه داده ی اسفزاری با پایگاه های داده ی GPCC ، GPCP و CMAP
بارندگی نقش مهمی در چرخه ی آب و انرژی جهانی بازی می کند. خاستگاه علاقه مندی ما نسبت به واکاوی بلند مدت ریزش های آسمانی به دلیل ارزیابی تغییر اقلیم و اثراتی است که این رویداد بر جنبه های گوناگون زندگی ما می گذارد. بر مبنای چنین نیازی سازمان های ملی و فرا ملی آغازگر بسیاری از پژوهش ها و برنامه-های پایشی شده و از آن ها پشتیبانی نمودند. در جهان مراکز بسیاری هستندکه داده های شبکه ای بارش را در مقیاس...
full textارزیابی داده های بارش پایگاه ملی اسفزاری در برآورد رواناب و پایش خشکسالی منطقه ای
دادههای بارش پایگاههای واکاویشدۀ اقلیمی بهدلیل شبکهبندی منظم و پوشش مکانی و زمانی زیاد در همۀ نقاط، برای انجام پژوهشهایی مانند پیشبینی اقلیمی، مدلسازی تغییر اقلیم، مدیریت منابع آب و مدلسازی هیدرولوژیکی، بهخصوص در مناطق بدون دادههای مشاهداتی، کاربردهای زیادی دارند. از اینرو، در این پژوهش، شبیهسازی هیدرولوژیکی با بهرهگیری از مدل SWAT و پایش مکانی خشکسالی با استفاده از شاخص SPI و SDI...
full textپایگاه های داده شبکه ای بارش
دسترسی به دادههای عناصر اقلیمی یکی از پیش نیازهای اساسی در هر مطالعه اقلیمی به شمار میآید. در گذشته دادههای پیمونگاههای سازمانهای هواشناسی و مؤسسات وابسته به آن مرسومترین و قابل اعتمادترین دادهها برای مطالعات اقلیمی محسوب میشد و استفاده از دادههای بارش پیمونگاهها پارادایم مسلط در بین اقلیمشناسان به شمار میآمد. اما در دهههای اخیر، ناتوانیها و ایرادات این پارادایم به خصوص در تعم...
full textبررسی تطبیقی داده های شبکه ای بارش پایگاه اسفزاری ، gpcc و gpcp
چکیده: اندازه گیری درست ریزش های آسمانی در مقیاس های زمانی و مکانی گوناگون نه تنها برای اقلیم شناسان، بلکه برای کشاورزان، آبشناسان، مدیران و صنعت گران دارای اهمیت بسیاری است. اما اندازه گیری بارش به کمک پیمونگاه های بارشی بیشتر به خشکی ها محدود شده و اندازه گیری ریزش های آسمانی در پهناب های گسترده بسیار بسیار پراکنده بوده و محدود به آبسنگ ها و جزیره هاست. از این گذشته این اندازه گیری ها نماین...
15 صفحه اولویژگی های مارکوفی بارش های ایران
هدف از این پژوهش تحلیل و بررسی ویژگی دوره های خشک و مرطوب ایران با بهره گیری از یک مدل آماری پیش بینی موسوم به زنجیره ی مارکوف است. داده های این تحقیق از پایگاه داده ی اسفزاری است. این داده ها شامل 7187 پیکسل و مدت 15991 روز از 1/1/1340 تا 11/10/1383 می باشد. با انجام آزمون خی دو برازش داده ها با مدل مرتبه ی اول زنجیره ی مارکوف دو حالته تأیید گردید. به دلیل کاربرد داده های یاخته ای و به منظور ا...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده جغرافیا
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023